西门子1500plc-S7-1500TMNPU模块利用神经网络功能来识别复杂图案

发布时间：2020-02-07 来源：众智博远

SIMATIC S7-1500 TM NPU 模块的可能应用为多样化。该模块尤其适合机器人、质量保证和状态监测等领域中的应用，应用广泛。

智能工件对象识别

SIMATIC S7-1500 TM NPU 模块利用神经网络功能来识别复杂图案。通过机器学习获得的知识，对输入数据进行处理。从而在任何位置，即使是未知元件和工件也能识别。

由于消除了学习具体对象的耗时过程，工程组态时间缩短；并由于防止浪费，生产力显著提高。

SIMATIC S7-1500 TM NPU 模块可直接集成到 PLC 中。从而使智能对象识别十分经济，无需要单独配置。

产品视觉质量检查

通过在 SIMATIC S7-1500 TM NPU 模块的神经网络中对图像数据进行处理，可实现质量缺陷的可靠视觉检查。使用训练的算法，图像数据与预定义的复杂质量特性进行比较。从而消除持续过程中的意外错误，确保一致性产品质量。

在很多生产过程中，QA 工位会形成瓶颈，检查产品质量通常很费时间。
另外，更复杂产品的质量检查通常需要手动完成。使用可直接结成到 PLC 中的 SIMATIC S7-1500 TM NPU 模块，操作员现在可以自动检查日益复杂的产品，并且速度更快，更经济有效，而且更可靠。

使用传感器和生产数据进行质量检查

在很多生产过程中，通过分析生产数据（如能量、温度、压力和表面），可实现早期质量缺陷检测。

当由传感器记录的生产数据从 CPU 传输到直接集成到 PLC 中的 S7-1500 TM NPU 模块时，该模块可以使用其神经网络来分析并评估数据中的复杂图形，并在适当情况下，判定相关产品为废品。

这不仅加快了质量保证过程，也提高了可靠性。